Comment lutter contre les nouvelles formes de tricherie dans les tests de langue en ligne ?

Pour de nombreuses entreprises et institutions académiques, il n'est pas facile de passer des tests traditionnels sur site aux tests en ligne à distance, notamment en raison des inquiétudes liées à la tricherie. Les candidats peuvent trouver des moyens de tricher, mais les dernières avancées en matière de surveillance des tests en ligne permettent de s'assurer que ces moyens ne passent pas inaperçus.

Les évaluations en ligne ont connu un regain de popularité pendant et après la pandémie de COVID. Les tests de langue, en particulier, connaîtraient un "boom sans précédent dans l'administration des tests à distance", selon une étude de 2023 publiée dans Language Assessment Quarterly. 

Cette popularité croissante s'accompagne toutefois d'inquiétudes quant à la sécurité des tests. La tricherie nuit à la précision et à la fiabilité des évaluations, ce qui conduit en fin de compte à une représentation erronée des compétences des candidats. 

L'un des scénarios les plus courants est celui où les candidats tentent d'utiliser des ressources externes ou de recevoir une aide non autorisée. Avec un accès facile à l'IA générative comme ChatGPT ou aux extensions de navigateur pour l'écriture assistée, les candidats ont trouvé de nouvelles façons de tricher et de tirer parti de la technologie pour se faufiler dans un test à distance en ligne s'il n'est pas correctement surveillé.

C'est pourquoi la plupart des organisations qui sélectionnent des candidats en ligne veillent également à ce que leurs évaluations soient sûres et sécurisées - et à ce que ces tests donnent des résultats exacts. Pour ce faire, elles s'associent à un partenaire réputé pour la surveillance des tests en ligne.

En l'absence d'un système de sécurité adéquat, la tricherie désavantage non seulement les candidats honnêtes, mais sape également le processus d'embauche en permettant à des personnes non qualifiées de progresser sur la base de représentations frauduleuses.

Innovations en matière de surveillance des examens à distance : Comment contrôler les candidats qui ne respectent pas les règles du jeu ?

Pour décourager et détecter la tricherie dans les évaluations en ligne, les organisations emploient plusieurs stratégies pour préserver l'intégrité et la validité du processus :

• Environnements de test sécurisés : Les organisations utilisent des plates-formes de test sécurisées dotées de fonctions permettant d'empêcher les accès non autorisés et de garantir que les participants ne peuvent pas quitter la fenêtre du navigateur d'évaluation. Ces plateformes comprennent souvent une fonctionnalité de verrouillage du navigateur pour limiter l'accès aux sites web et aux applications externes pendant le test.

• Surveillance automatisée : Les solutions de surveillance automatisée utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle pour surveiller les candidats à distance en temps réel. Ces systèmes détectent les comportements suspects tels que le fait de détourner le regard de l'écran, d'essayer de communiquer avec d'autres personnes ou d'utiliser des aides non autorisées. Les surveillants peuvent intervenir si des irrégularités sont détectées, par exemple en émettant des avertissements ou en mettant fin à la session d'examen.

• Banques de questions aléatoires : Pour minimiser le risque de tricherie par la collaboration ou le partage des réponses, les entreprises utilisent souvent des banques de questions aléatoires. Chaque candidat reçoit un ensemble unique de questions sélectionnées parmi un grand nombre, ce qui réduit la probabilité que les candidats accèdent à des évaluations identiques et partagent leurs réponses.

• Limites de temps et sections chronométrées : La mise en place de limites de temps pour chaque section du test permet d'empêcher les candidats de consulter des ressources externes ou de demander de l'aide pendant l'évaluation. En outre, les contraintes de temps encouragent les candidats à se concentrer sur une réponse rapide et précise aux questions, ce qui réduit les possibilités de tricherie.

• Vérification de l'identité : Des mesures robustes de vérification de l'identité, telles que la technologie de reconnaissance faciale ou la vérification de la carte d'identité délivrée par le gouvernement, garantissent que la personne qui passe le test est bien le candidat inscrit. Cela permet d'éviter les usurpations d'identité et de garantir l'authenticité des résultats des tests.

• Logiciel de détection du plagiat : Pour les composantes écrites des tests linguistiques, les entreprises utilisent des logiciels de détection du plagiat afin d'identifier les cas de contenu copié ou non original. Cela permet de préserver l'intégrité des réponses écrites et de s'assurer que les candidats démontrent leurs propres compétences linguistiques.



Pipplet : Équilibrer la prévention de la tricherie et la fluidité des tests en ligne

Contrairement à la plupart des services de surveillance où la configuration peut mettre les candidats mal à l'aise, le système avancé de surveillance en ligne de Pipplet est conçu pour favoriser la confiance entre les candidats et les employeurs en garantissant un processus d'évaluation équitable et transparent :

1) Vérification de l'identité

• Visual Monitoring garantit que la personne qui passe le test est bien celle qui est censée le faire, réduisant ainsi le risque d'usurpation d'identité.

• Stripe Identity renforce cette assurance en vérifiant régulièrement l'identité de la personne qui passe le test, ajoutant ainsi une autre couche de confiance grâce à des vérifications cohérentes.

2) Gestion des comportements

• Focus Track maintient l'intégrité du test en s'assurant que les candidats restent dans l'environnement de test, signalant ainsi leur engagement à l'égard du sérieux du test.

• Copy-Paste Protection préserve l'authenticité des réponses, ce qui permet aux employeurs de s'assurer de l'originalité des compétences et des connaissances des candidats.

• Extension Protection empêche l'utilisation d'aides non autorisées, ce qui favorise l'égalité des chances pour tous les candidats.

• Double Human Invigilation ajoute une perspective humaine nuancée au processus, démontrant aux deux parties que les tests sont équitables et contrôlés de manière approfondie.

3) Rapports contextualisés

• Unusual Behavior Notification informe les employeurs de tout manquement potentiel à l'intégrité, démontrant ainsi leur vigilance dans le maintien des normes.



• Access to Responses assure la transparence du processus d'évaluation, permettant aux employeurs d'examiner le contexte détaillé des notes obtenues par les candidats.

Collectivement, ces caractéristiques montrent que l'employeur accorde de l'importance à un processus d'évaluation légitime et qu'il respecte l'expérience du candidat, renforçant ainsi la confiance mutuelle.

Conclusion

La tricherie reste un problème important. Cependant, les employeurs et les établissements d'enseignement se tournent de plus en plus vers des services innovants de tests linguistiques en ligne tels que Pipplet pour garantir l'intégrité des évaluations. 

La mise en œuvre d'une combinaison de ces mesures peut aider les employeurs à décourager efficacement la tricherie tout en favorisant l'équité et la précision des évaluations des candidats.